Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghệ Đông Á
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghệ Đông Á phiên bản Tiếng Việt (ISSN: 3093-3293) là ấn phẩm khoa học do Trường Đại học Công nghệ Đông Á là cơ quan chủ quản phát hành. Tạp chí đã được Bộ Thông tin và Truyền thông cấp Giấy phép hoạt động tạp chí in số 79/GP-BTTT ngày 24/02/2025. Nhằm đáp ứng yêu cầu phát triển trong bối cảnh chuyển đổi số và mở rộng hình thức xuất bản khoa học, Tạp chí tiếp tục được Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch cấp Giấy phép hoạt động tạp chí điện tử số 12/GP-BVHTTDL ngày 29/01/2026, tạo cơ sở pháp lý cho việc tổ chức và vận hành đồng thời cả hai hình thức xuất bản in và điện tử. Tạp chí được thành lập với sứ mệnh trở thành một diễn đàn học thuật uy tín, nơi công bố và trao đổi các kết quả nghiên cứu khoa học, qua đó góp phần thúc đẩy phát triển tri thức, ứng dụng công nghệ và đổi mới sáng tạo phục vụ cộng đồng khoa học và xã hội. Phạm vi công bố của Tạp chí bao quát bốn nhóm lĩnh vực chính: 1) Khoa học cơ bản, Kỹ thuật và Công nghệ; 2) Khoa học Kinh tế và Xã hội; 3) Khoa học Sức khỏe; 4) Khoa học Giáo dục. Tạp chí xuất bản các bài báo khoa học bằng tiếng Việt và tiếng Anh, với 04 số mỗi năm (phát hành vào ngày 15 các tháng 01, 04, 07 và 10), áp dụng quy trình phản biện kín nghiêm ngặt nhằm bảo đảm chất lượng học thuật, tính trung thực khoa học và giá trị ứng dụng của các công trình công bố. Với định hướng phát triển trở thành một diễn đàn khoa học chất lượng cao ở trong nước và từng bước hội nhập quốc tế, Tạp chí cam kết lan tỏa tri thức, kết nối cộng đồng nghiên cứu, đồng thời đóng góp thiết thực cho sự phát triển khoa học – công nghệ, giáo dục và xã hội. Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Công nghệ Đông Á Tổng biên tập: PGS.TS. Thái Thế Hùng Trưởng Ban biên tập: TS. Nguyễn Thị Thanh Nhàn Thư ký Tòa soạn: ThS. Phan Thị Yến Biên tập viên: ThS. Phan Thị Yến ThS. Trần Thị Thu Trang Hội đồng biên tập: Gồm các nhà khoa học có uy tín trong và ngoài trường, bao gồm các nhà khoa học đang làm việc tại các Trường đại học danh tiếng quốc tế. Kỹ thuật hệ thống: CN. Phạm Lê Ngọc Sơn
Sử dụng thuật toán QP của bài toán tối ưu toàn phương để xây dựng bộ điều khiển MPC cho hệ phi tuyến
Điều khiển dự báo dựa theo mô hình (Model Predictive Control – MPC) là phương pháp điều khiển được sử dụng rất rộng rãi trong thực tế, mang lại hiệu quả tin cậy. Nó ra đời từ rất sớm, được xuất phát từ bài toán thực tế, dưới tên gọi Thuật toán điều khiển tựa mô hình (Model Algorithm Control – MAC) và dần phát triển thành một công cụ ưa thích để giải quyết những bài toán có ràng buộc cho cả hệ tuyến tính và phi tuyến. Tuy vậy, do là phương pháp dựa vào mô hình, nên việc phân tích, đánh giá chất lượng ổn định hay bền vững của hệ, nhất là hệ phi tuyến, khi mô hình không dừng (non-autonomous), chứa các thành phần bất định, là không hề đơn giản. Có thể nói cho tới tận ngày nay bài toán đánh giá tính ổn định của hệ MPC phi tuyến dạng này vẫn còn là bài toán mở. Lý do chính là vì ở MPC phi tuyến người ta phải tìm nghiệm toàn cục của bài toán tối ưu phi tuyến không lồi. Xuất phát từ lý do đó mà bài báo này đã đưa ra một đề xuất xây dựng bộ điều khiển MPC cho hệ phi tuyến đủ đảm bảo được tính ổn định của hệ. Đề xuất này dựa chủ yếu vào tư tưởng xấp xỉ tuyến tính từng đoạn theo cửa sổ dự báo (receeding linearization) cho hệ phi tuyến rồi sử dụng quy hoạch toàn phương (QP) cũng ở dạng từng đoạn, thay vì trực tiếp tìm nghiệm bài toán tối ưu phi tuyến không lồi. Một ví dụ của bài báo đã xác nhận tính hiệu quả của giải pháp đề xuất trên.
Simulation of fiber deposition on 3d printed molded fiber screen using multi-sphere discrete element method
In line with the sustainable development goal, molded fiber products play important roles in reducing plastic-based packaging. To fabricate molded fiber products, besides using conventional meshing tools, 3D printing is employed to manufacture the molded fiber screen. 3D printing technique allows printing molded fiber screens with complex geometry, flexible in pore size and shape. The 3D printed molded fiber screens are in the process of investigation to improve the de-watering efficiency, fiber collection, mechanical strength, etc. In addition, the fiber distribution on the screen is also necessary to assess the quality of the screen. Besides using experimental methods to capture the fiber distribution on screen, simulation also offers using tools to assess the uniformity of the fiber. In this study, the multi-sphere model was employed to simulate the fibers. The interaction of the fibers was able to mimic by employing the discrete element method. The fiber distribution was captured and compared to the experiment. The simulation results were able to reveal the fiber deposition layer upon layer and explain the formation of uneven thickness in the tilted area of the molded fiber screen.
Đề xuất ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong hướng dẫn thực hành học phần AUTOCAD cho sinh viên Trường Đại Học Công Nghệ Đông Á
Bài báo tập trung nghiên cứu và đề xuất giải pháp ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình giảng dạy thực hành học phần AutoCAD cho sinh viên Trường Đại học Công nghệ Đông Á. Tác giả đề xuất triển khai trợ giảng AI dưới các hình thức như: trợ lý ảo học tập sử dụng chatbot AI, thư viện video mô phỏng thao tác AutoCAD, phần mềm theo dõi và đánh giá thao tác người học, hệ thống giám sát lớp học bằng AI thị giác máy tính, và môi trường học tập trực tuyến tích hợp AI chấm bài tự động. Các giải pháp này nhằm nâng cao hiệu quả giảng dạy, tăng tính cá nhân hóa trong hỗ trợ sinh viên, đồng thời giúp giảm tải cho giảng viên khi lớp học đông sinh viên. Nghiên cứu cũng đưa ra lộ trình triển khai theo giai đoạn và nhấn mạnh tiềm năng của AI trong cải thiện chất lượng đào tạo thực hành kỹ năng phần mềm kỹ thuật trong giáo dục đại học.
Phát triển du lịch văn hóa trong hệ sinh thái công nghiệp văn hóa Việt Nam
Bài viết phân tích phát triển du lịch văn hóa Việt Nam dưới góc nhìn hệ sinh thái công nghiệp văn hóa, kết hợp khung lý thuyết chuỗi giá trị và tiếp cận hệ sinh thái để nhận diện các hạn chế trong liên kết ngành, năng lực sáng tạo, hạ tầng số và quản trị di sản. Chuyển đổi số được đánh giá vừa là cơ hội nâng cao trải nghiệm và giá trị diễn giải văn hóa, vừa đặt ra thách thức về bản quyền, tiêu chuẩn dữ liệu và chất lượng nhân lực. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất nhóm giải pháp theo mô hình “kiềng ba chân”: hoàn thiện thể chế theo hướng kiến tạo, ứng dụng công nghệ trong kể chuyện di sản và phát triển nguồn nhân lực liên ngành. Những gợi mở này nhằm góp phần thúc đẩy du lịch văn hóa trở thành cấu phần quan trọng trong hệ sinh thái công nghiệp văn hóa Việt Nam.
Nâng cao sản xuất tinh gọn tại công ty TNHH sản xuất hàng may mặc ESQUEL Việt Nam Hòa Bình
Trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu gia tăng và chuyển đổi công nghệ diễn ra nhanh chóng, các doanh nghiệp sản xuất chịu áp lực nâng cao năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm, đồng thời bảo đảm phát triển bền vững. Quản trị tinh gọn (QTTG) và sản xuất tinh gọn được xem là phương pháp hiệu quả giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất thông qua cải tiến liên tục và loại bỏ lãng phí. Nghiên cứu này đánh giá việc triển khai quản trị tinh gọn tại Công ty TNHH Sản xuất Hàng May mặc Esquel Việt Nam Hòa Bình và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất. Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng, bao gồm phân tích dữ liệu thứ cấp và khảo sát 218 cán bộ công nhân viên, nhằm xem xét bốn yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng quản trị tinh gọn: lãnh đạo, nhân viên, chính sách và cơ sở hạ tầng gắn với văn hóa doanh nghiệp. Kết quả cho thấy doanh nghiệp đạt được những cải thiện đáng kể sau khi áp dụng các công cụ tinh gọn. Sản lượng tăng từ 3,3 triệu sản phẩm năm 2013 lên 9,1 triệu sản phẩm năm 2025; hiệu suất sản xuất tăng từ 40% lên khoảng 77%; và thời gian sản xuất giảm từ 130 ngày xuống còn 60–80 ngày. Đồng thời, số lượng ý tưởng cải tiến tăng, phản ánh sự hình thành văn hóa cải tiến liên tục. Tuy nhiên, một số hạn chế vẫn tồn tại như mức độ tham gia cải tiến của người lao động chưa cao, đào tạo chưa phù hợp và truyền thông nội bộ chưa hiệu quả. Vì vậy, nghiên cứu đề xuất tăng cường cam kết lãnh đạo, hoàn thiện đào tạo, cải thiện truyền thông và cơ chế khuyến khích nhằm củng cố việc triển khai quản trị tinh gọn trong dài hạn.
Du lịch văn hóa và nghệ thuật biểu diễn: Mối quan hệ nhìn từ góc độ ngành công nghiệp văn hóa
Đối tượng nghiên cứu của công trình này là mối quan hệ giữa Du lịch Văn hóa (DLVH) và Nghệ thuật Biểu diễn (NTBD) nhìn từ góc độ các ngành công nghiệp văn hóa (CNVH) Việt Nam. Mục đích của nghiên cứu là để khẳng định luận điểm: DLVH và NTBD có mối quan hệ tương hỗ, “ràng buộc” lẫn nhau, cần hợp tác với nhau để hoàn thành vai trò của các ngành CNVH mũi nhọn trong Chiến lược phát triển CNVH đến năm 2030, tầm nhìn 2045. Tác giả nêu ra một số câu hỏi mang tính giả định, rồi thông qua phương pháp tiếp cận liên ngành (sử học, văn hóa học, du lịch học, nghệ thuật học, khoa học quản lý) để lần lượt trình bày các vấn đề cốt lõi xoay quanh mối quan hệ của DLVH và NTBD như: những đặc điểm riêng của mỗi lĩnh vực; những điểm tương đồng và khác biệt giữa DLVH và NTBD; thực trạng hợp tác giữa DLVH và NTBD với sự đánh giá các mặt tích cực cũng như hạn chế; những cơ hội và thách thức mà DLVH và NTBD đang đối diện... Từ đó tác giả đề xuất một số giải pháp để DLVH và NTBD cần làm trong những năm tới. Nội dung nghiên cứu và kết quả nghiên cứu là thống nhất với luận điểm đã nêu.
Các yếu tố cá nhân và mức độ căng thẳng của giảng viên: hàm ý đối với giảng viên tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) trong giáo dục đại học
Mặc dù phần lớn các nghiên cứu hiện có về căng thẳng của giáo viên theo truyền thống tập trung vào các áp lực mang tính thể chế như khối lượng công việc, kết quả học tập của sinh viên và các yêu cầu hành chính, ngày càng có nhiều nhận thức rằng các hoàn cảnh cá nhân có ảnh hưởng đáng kể đến cách giảng viên đại học trải nghiệm và quản lý căng thẳng. Bài tổng quan này tổng hợp các phát hiện chính từ các nghiên cứu quốc tế nhằm xem xét cách tình trạng hôn nhân, trách nhiệm chăm sóc, đặc điểm tính cách và các kỳ vọng văn hóa mang tính giới — vừa đóng vai trò là những nguồn gây áp lực đáng kể, vừa có thể là yếu tố đệm — tác động đến mức độ căng thẳng của giảng viên dạy tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL). Ngoài ra, kết quả cho thấy căng thẳng kéo dài dẫn đến những hệ quả nghiêm trọng, bao gồm gia tăng tình trạng kiệt sức nghề nghiệp, suy giảm mức độ hài lòng công việc, tác động tiêu cực đến kết quả học tập của sinh viên và tỷ lệ nghỉ việc ở mức đáng báo động. Dựa trên các phát hiện này, bài viết đề xuất một số chiến lược nhằm nâng cao phúc lợi cho giảng viên EFL trong giáo dục đại học, làm cơ sở tham khảo cho cả giảng viên và các cơ sở đào tạo.
Nghiên cứu tính toán, thiết kế và chế tạo máy cắt tia nước công suất nhỏ cho vật liệu mềm
Bài báo trình bày phương pháp tính toán, thiết kế và chế tạo mô hình máy cắt tia nước công suất nhỏ, hướng tới ứng dụng trong gia công các vật liệu mềm như mút xốp, cao su non và da nhân tạo. Trên cơ sở phân tích nguyên lý hình thành tia nước áp suất cao và đặc tính cơ học của vật liệu mềm, nghiên cứu đã xác định được dải thông số công nghệ tối ưu, bao gồm áp suất và lưu lượng tối thiểu cần thiết để đảm bảo khả năng cắt hiệu quả. Từ các thông số này, một mô hình máy cắt quy mô nhỏ đã được thiết kế với các thành phần chính gồm: bơm áp suất cao mini, đầu cắt đường kính nhỏ nhằm tập trung năng lượng dòng tia, và cơ cấu dẫn hướng có độ chính xác cao để đảm bảo quỹ đạo cắt ổn định. Kết quả mô phỏng CFD kết hợp với thực nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng tạo ra tia nước đủ năng lượng để cắt xuyên vật liệu mềm với bề mặt cắt sạch, ít biến dạng và độ ổn định cao. Mô hình không chỉ đáp ứng yêu cầu nghiên cứu, đào tạo mà còn có tiềm năng ứng dụng trong sản xuất quy mô nhỏ và các hệ thống gia công linh hoạt chi phí thấp.
Nghiên cứu sơ bộ thành phần hoá học và đánh giá hoạt tính chống oxy hoá của cây Giảo cổ lam thu hái vào tháng 7/2024 ở Con Cuông tỉnh Nghệ An
Nghiên cứu này tập trung khảo sát sơ bộ thành phần hóa học và đánh giá hoạt tính chống oxy hoá của cây Giảo cổ lam (Gynostemma pentaphyllum) thu hái tại Con Cuông, tỉnh Nghệ An. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng cao chiết từ Giảo cổ lam chứa hàm lượng cao các hợp chất chống oxy hoá như polyphenol (7,06±1,22 mg GAE/g), flavonoid (3,22±0,39 mg QE/g) và saponin (3,22±0,39 mg QE/g). Đồng thời, kết quả thử hoạt tính quét gốc tự do DPPH cho thấy mẫu từ Con Cuông có khả năng chống oxy hoá tốt có IC50 là 321,18±3,21, so sánh với một số mẫu từ các tỉnh khác như Hoà Bình, Yên Bái, Sơn La, Lào Cai. Kết quả này gợi mở về khả năng ứng dụng cây Giảo cổ lam như một nguồn nguyên liệu tự nhiên giàu tiềm năng trong việc sản xuất các sản phẩm bổ sung sức khoẻ và hỗ trợ điều trị.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kỹ năng tự học của học sinh - sinh viên
Nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kỹ năng tự học của học sinh – sinh viên trong bối cảnh giáo dục liên tục đổi mới cùng sự bùng nổ của công nghệ thông tin. Dựa trên tổng quan lý thuyết và kế thừa các công trình nghiên cứu trước đó, tác giả đề xuất mô hình gồm tám yếu tố, chia thành nhóm yếu tố chủ quan (Nhận thức, Thái độ, Kỹ năng bổ trợ, Năng lực) và nhóm yếu tố khách quan (Môi trường vật chất, Môi trường văn hóa, Môi trường học tập kết hợp, Cộng đồng học tập trực tuyến). Kết quả khảo sát trên 316 học sinh THPT và sinh viên đại học tại Hà Nội cho thấy bảy trong tám yếu tố có tác động tích cực đến kỹ năng tự học, trong đó Nhận thức, Kỹ năng bổ trợ và Thái độ là các yếu tố nổi bật hơn cả. Riêng Cộng đồng học tập trực tuyến chưa thể hiện rõ ảnh hưởng. Dữ liệu phỏng vấn bán cấu trúc với sinh viên năm nhất và năm ba khẳng định vai trò quan trọng của thời gian thích nghi; sinh viên năm ba chủ động hơn trong lập kế hoạch, khai thác tài liệu, quản lý thời gian và duy trì động lực. Trên cơ sở đó, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức, hình thành thái độ học tập tích cực, trang bị kỹ năng bổ trợ, đồng thời xây dựng môi trường học tập linh hoạt. Đây là tiền đề nhằm thúc đẩy tính chủ động, nâng cao hiệu quả tự học cho học sinh – sinh viên trong bối cảnh giáo dục số.
Rào cản trong áp dụng thực hành dựa vào bằng chứng trên lâm sàng của điều dưỡng viên
Mô tả những rào cản trong thực hành dựa vào bằng chứng của điều dưỡng và tìm hiểu một số yếu tố liên quan đến những rào cản đó. Phương pháp nghiên cứu: mô tả cắt ngang. Kết quả: Qua nghiên cứu khảo sát về rào cản về thực hành điều dưỡng dựa vào bằng chứng trên 113 điều dưỡng tại một số Bệnh viện trên khu vực Hà Nội cho thấy: giới hạn về ngoại ngữ của điều dưỡng, sự quá tải công việc, thiếu thời gian nghiên cứu cũng được điều dưỡng đánh giá là rào cản chính. Tiếp theo sau là những rào cản về kiến thức, niềm tin vào vai trò của thực hành điều dưỡng dựa vào bằng chứng, yếu tố về phía tổ chức bao gồm sự không quan tâm của đồng nghiệp, thiếu cơ chế khuyến khích của cơ quan. Yếu tố liên quan gồm: trình độ chuyên môn, kinh nghiệm về tham gia nghiên cứu khoa học và tần suất tìm kiếm thông tin tài liệu về thực hành dựa vào bằng chứng với p <0,05. Kết luận: Nghiên cứu bổ sung những bằng chứng khoa học về rào cản trong thực hành điều dưỡng dựa vào bằng chứng từ đó đưa ra những khuyến nghị để góp phần nâng cao vai trò và thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa thực hành dựa vào bằng chứng của điều dưỡng ngày nay.
Cải tiến kiến trúc của mô hình học sâu cho bài toán phân loại u não trên ảnh cộng hưởng từ
U não là bệnh lý não bộ nguy hiểm, có thể gây ra biến chứng nặng và tử vong. Hiện nay, ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI) được sử dụng rộng rãi để phát hiện và chuẩn đoán u não. Bài báo này nghiên cứu mô hình học sâu VGG16, từ đó tinh chỉnh kiến trúc nhằm phù hợp với tính chất của hình ảnh MRI, giúp cải thiện tốc độ huấn luyện và độ chính xác. Mô hình thực hiện thay đổi số lượng các lớp tích chập, Dropout và bộ lọc trước khi đưa ra dự đoán cuối cùng. Kết quả thực nghiệm cho thấy, mô hình cải tiến có độ chính xác cao hơn VGG16 trên cùng bộ dữ liệu ảnh cộng hưởng từ trong việc phân loại bốn bệnh lý gồm não bình thường, u thần kinh đệm, u màng não và u tuyến yên với độ chính xác đạt 96.68%, tốc độ huấn luyện trung bình trên cấu hình máy của chúng tôi với VGG16 là 1200s, mô hình cải tiến là 80s trên 1 epoch.
Tâm lý an toàn từ góc nhìn hồi giáo: gợi ý cho du lịch Việt Nam
Bài viết phân tích tâm lý an toàn trong hành vi du lịch của khách Halal (thuật ngữ chỉ du khách Hồi giáo có nhu cầu sử dụng sản phẩm/dịch vụ Halal – tức phù hợp với quy định của đạo Hồi, đặc biệt về thực phẩm và lối sống), với trọng tâm là nhu cầu an toàn về tôn giáo, thực phẩm và văn hóa. Dựa trên các lý thuyết tâm lý như Tháp nhu cầu Maslow và Lý thuyết kỳ vọng, bài viết giải thích vì sao khách Halal chỉ chọn điểm đến khi họ cảm thấy được tôn trọng và đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn Halal. Bài viết cũng đưa ra các giải pháp thực tiễn cho du lịch Việt Nam, bao gồm thiết kế sản phẩm Halal, xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả và đào tạo nhân lực du lịch. Những giải pháp này giúp tạo dựng niềm tin và xây dựng môi trường du lịch thân thiện, an toàn cho khách Hồi giáo. Từ đó, Việt Nam có thể mở rộng thị trường du lịch và nâng cao hình ảnh điểm đến. Bài viết đồng thời nhấn mạnh vai trò của chính sách hỗ trợ và liên kết đa ngành trong việc định vị Việt Nam là một điểm đến Halal đáng tin cậy trong khu vực. Việc phát triển du lịch Halal không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần thúc đẩy du lịch bền vững và đa dạng văn hóa.
Tổng quan các phương pháp định lượng đường khử
Đường khử có mặt tự nhiên trong nhiều loại rau quả hoặc sản phẩm của quá trình thủy phân các disaccharide, oligosaccharide và polysaccharide. Đường khử đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp thực phẩm, y học, công nghệ sinh học. Nhờ tính chất khử mà các phương pháp định lượng được dựa trên sử dụng tác nhân oxi hóa. Do đó, cần phải tìm ra các phương pháp chính xác và đáng tin cậy để đo lượng đường khử trong mẫu. Mục đích của bài tổng quan này là thảo luận về các phương pháp khác nhau được sử dụng để xác định hàm lượng đường khử. Các phương pháp khác nhau được sử dụng để xác định đường khử bao gồm: chuẩn độ, quang phổ UV, sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC), phương pháp enzyme và phương pháp điện hóa (voltammetry).
Nghiên cứu ứng dụng AI trong điều khiển hệ thống túi khí trên xe ô tô
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống túi khí trên ô tô đang mở ra những bước tiến lớn trong việc nâng cao an toàn giao thông. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI có thể cải thiện khả năng phát hiện va chạm thông qua việc phân tích dữ liệu từ cảm biến trong thời gian thực, giúp kích hoạt túi khí nhanh chóng và chính xác hơn. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ tối ưu hóa việc triển khai túi khí, điều chỉnh lực bung túi khí dựa trên mức độ nghiêm trọng của va chạm, từ đó giảm thiểu chấn thương cho hành khách. Một số hệ thống tiên tiến tích hợp AI còn có khả năng gửi thông báo khẩn cấp đến các dịch vụ cứu hộ ngay sau khi túi khí được kích hoạt, giúp tăng cường khả năng phản ứng trong các tình huống nguy hiểm. AI cũng được sử dụng để phân tích hành vi của người lái xe, dự đoán và ngăn ngừa các tình huống nguy hiểm trước khi xảy ra va chạm. Bài báo này sử dụng phần mềm matlab để mô phỏng ứng dụng AI trong nghiên cứu túi khí trên ô tô. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào hệ thống túi khí cũng đặt ra những thách thức, bao gồm đảm bảo tính đáng tin cậy và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn như ISO 26262. Các nghiên cứu đang tiếp tục phát triển để khắc phục những hạn chế này và đưa ra các giải pháp an toàn hơn trong tương lai.
Kinh nghiệm quốc tế trong xây dựng hình ảnh điểm đến thân thiện với khách du lịch hồi giáo: Bài học cho Việt Nam
Trước sự phát triển mạnh mẽ của ngành du lịch, việc mở rộng và khai thác hiệu quả các thị trường ngách đang trở thành xu hướng tất yếu đối với nhiều quốc gia trên thế giới, trong đó có Việt Nam. Một trong những thị trường tiềm năng nhưng chưa được khai thác đúng mức tại Việt Nam là thị trường khách du lịch Hồi giáo (Muslim travelers) – nhóm du khách có nhu cầu đặc thù, nhạy cảm về văn hóa – tôn giáo và ngày càng có xu hướng tăng trưởng ổn định trên phạm vi toàn cầu. Việt Nam mặc dù sở hữu nhiều yếu tố thuận lợi để thu hút khách du lịch, tuy nhiên hình ảnh điểm đến thân thiện với du khách Hồi giáo vẫn còn mờ nhạt trên bản đồ du lịch quốc tế. Bài nghiên cứu đi sâu vào phân tích kinh nghiệm quốc tế trong việc xây dựng hình ảnh điểm đến thân thiện với khách du lịch Hồi giáo, qua đó, tổng hợp các bài học có giá trị ứng dụng đối với du lịch Việt Nam trong quá trình định hướng và phát triển phân khúc thị trường này. Kết quả nghiên cứu kỳ vọng sẽ cung cấp những gợi ý thực tiễn cho các nhà hoạch định chính sách, cơ quan quản lý và doanh nghiệp du lịch trong việc nâng cao năng lực tiếp cận thị trường khách du lịch Hồi giáo tại Việt Nam.
kinh nghiệm thực tiễn xây dựng điểm đến thân thiện cho khách Hồi giáo
Nghiên cứu sức chứa của điểm đến trong phát triển du lịch bền vững ở Việt Nam
Đánh giá sức chứa của điểm đến du lịch là nền tảng quan trọng nhằm thúc đẩy phát triển du lịch bền vững, nâng cao trải nghiệm của du khách và gìn giữ hình ảnh điểm đến Việt Nam trong điều kiện hội nhập quốc tế. Nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về sức chứa điểm đến, đồng thời chỉ ra những hạn chế chủ yếu trong cách tiếp cận đo lường và quản lý điểm đến du lịch. Những thách thức chủ yếu bắt nguồn từ bản chất động và tính chủ quan của khái niệm sức chứa, cũng như sự xung đột lợi ích giữa các bên liên quan đến điểm đến. Các yếu tố này cản trở việc xác định chính xác ngưỡng sức chứa tối ưu phù hợp với mục tiêu phát triển bền vững. Nghiên cứu cũng đề xuất một số giải pháp thiết thực nhằm nâng cao hiệu quả khai thác và quản trị sức chứa tại các điểm đến du lịch ở Việt Nam, góp phần hướng tới mô hình phát triển cân bằng và bền vững hơn.
Chuyển động việc làm 2025: Tương lại lao động trong bối cảnh toàn cầu và Việt Nam
Nghiên cứu này nhằm đánh giá thực trạng thị trường lao động Việt Nam năm 2024 và đưa ra dự báo cho năm 2025, dựa trên phương pháp tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các báo cáo quốc tế (ILO, WEF, OECD, McKinsey) và trong nước (Tổng cục Thống kê, JobOKO). Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng thị trường lao động Việt Nam năm 2024 đang phục hồi sau đại dịch, nhưng vẫn đối mặt với nhiều thách thức về chất lượng việc làm và sự phù hợp giữa kỹ năng lao động và yêu cầu thị trường. Mặc dù tỷ lệ thất nghiệp giảm, nhu cầu lao động ở các ngành kỹ thuật và công nghệ cao tăng mạnh, trong khi các công việc truyền thống giảm sút do tự động hóa. Để đáp ứng nhu cầu thị trường, các kỹ năng như phân tích, tư duy phản biện và khả năng thích nghi sẽ trở nên quan trọng hơn. Nghiên cứu đề xuất một số kịch bản và chính sách nhằm tái cấu trúc lao động theo hướng bền vững và bao trùm.
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI và kỹ thuật ngược vào quá trình chế tạo sản phẩm mặt nạ xe máy Wave alpha
Việc kết hợp AI và kỹ thuật ngược có thể mang lại nhiều lợi ích trong quá trình thiết kế và chế tạo sản phẩm. AI có thể phân tích dữ liệu từ quá trình quét 3D và hỗ trợ trong việc tạo ra các mô hình số chính xác hơn. Ngoài ra, AI có thể dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trong thiết kế và đề xuất các cải tiến, giúp giảm thời gian và chi phí trong quá trình phát triển sản phẩm. Hiện tại, chưa có thông tin chi tiết về việc sử dụng AI và kỹ thuật ngược trong quá trình chế tạo mặt nạ xe máy Wave α. Tuy nhiên, những công nghệ này hoàn toàn có thể được ứng dụng trong sản xuất linh kiện xe máy. Việc kết hợp AI và kỹ thuật ngược không chỉ giúp tối ưu hóa thiết kế sản phẩm mà còn góp phần nâng cao chất lượng, cải thiện độ chính xác và giảm thiểu chi phí sản xuất.
Đánh giá khái quát cơ cấu tài sản, nguồn vốn của các doanh nghiệp logistics niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
Cơ cấu tài sản của một doanh nghiệp phụ thuộc vào đặc điểm ngành nghề kinh doanh, trình độ quản lý và đầu tư của doanh nghiệp. Bài viết phân tích khái quát cơ cấu tài sản và nguồn vốn của các doanh nghiệp logistics niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua tỷ trọng của các yếu tố tài sản và nguồn vốn; từ đó làm rõ các doanh nghiệp này đã sử dụng vốn đầu tư chủ yếu vào những tài sản nào và nguồn vốn nào là nguồn vốn quan trọng đang sử dụng.
Các nhân tố ảnh hưởng đến hình ảnh và lòng trung thành thương hiệu đại học: Trường hợp Trường Đại học Công nghệ Đông Á
Hiện nay, các trường đại học ở Việt Nam đang đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, nên việc xây dựng và duy trì hình ảnh thương hiệu trở nên rất quan trọng cho sự phát triển bền vững. Nghiên cứu này tập trung tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến hình ảnh và lòng trung thành thương hiệu tại Trường Đại học Công nghệ Đông Á. Dựa trên lý thuyết về thương hiệu và hành vi người học, nhóm nghiên cứu xây dựng và kiểm định mô hình bằng PLS-SEM. Kết quả khảo sát 205 sinh viên và cựu sinh viên cho thấy ba yếu tố ảnh hưởng tích cực đến hình ảnh thương hiệu của trường: (1) chất lượng trải nghiệm sinh viên, (2) truyền thông thương hiệu, và (3) bản sắc và tính cách thương hiệu; trong đó, trải nghiệm sinh viên là yếu tố quan trọng nhất. Hình ảnh thương hiệu đóng vai trò trung gian, góp phần nâng cao lòng trung thành của sinh viên với trường. Từ các kết quả trên, nghiên cứu đề xuất một số giải pháp: nâng cao trải nghiệm sinh viên, đẩy mạnh truyền thông, tăng cường kết nối với doanh nghiệp và cựu sinh viên, cũng như định hình rõ ràng bản sắc thương hiệu của nhà trường. Nghiên cứu chỉ ra một số hạn chế và đề xuất hướng hoàn thiện mô hình, tăng tính ứng dụng thực tiễn.
Nghiên cứu một số nhân tố vĩ mô tác động tới chỉ số phát triển con người ở các nước ASEAN
Chỉ số phát triển con người là một chỉ số đánh giá quá trình phát triển về khía cạnh chất lượng con người tại một quốc gia. Nghiên cứu này nhằm xác định một số nhân tố vĩ mô tác động tới chỉ số phát triển con người ở các quốc gia thành viên ASEAN trong gian đoạn 2014-2023. Trong bài viết này tác giả sử dụng mô hình hồi quy các ảnh hưởng cố định (FEM) để đánh giá sự ảnh hưởng của các nhân tố. Kết quả ước lượng cho thấy tốc độ tăng trưởng dân số và thu nhập bình quân đầu người có ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người ở các quốc gia thành viên ASEAN, trong khi đó tỷ lệ lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp không ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người. Bài viết này nhấn mạnh tầm quan trọng của chính phủ trong việc kiểm soát dân số và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đối với sự phát triển toàn diện của con người.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản trị nguồn nhân lực tại các doanh nghiệp Việt Nam
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành công cụ quan trọng trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp nói chung và quản trị nhân lực nói riêng tại Việt Nam. Việc ứng dụng AI giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, đánh giá hiệu suất làm việc và quản lý dữ liệu nhân sự, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Hệ thống quản trị nhân lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang thể hiện tính ưu việt và hiệu quả vượt trội trong việc tối ưu hóa các quy trình quản trị. Tuy vậy, triển khai AI trong quản trị nguồn nhân lực tại doanh nghiệp vẫn gặp nhiều trở ngại. Những thách thức chủ yếu đến từ việc thiếu hệ thống dữ liệu đồng bộ để huấn luyện mô hình AI, sự khan hiếm nhân lực có kỹ năng công nghệ, hạn chế về tư duy đổi mới của lãnh đạo, lo ngại của cán bộ chuyên trách về thay đổi vai trò công việc, cũng như khó khăn về nguồn lực tài chính của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Để vượt qua các rào cản này, doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình ứng dụng AI rõ ràng, ưu tiên số hóa và chuẩn hóa dữ liệu nhân sự, đồng thời đầu tư phát triển kỹ năng số cho đội ngũ nhân lực. Việc huy động nguồn lực hợp lý cùng với chiến lược thực hiện cụ thể sẽ giúp đảm bảo hiệu quả, tính bền vững và giảm thiểu rủi ro trong quá trình ứng dụng AI vào quản trị nhân lực.
Thiết kế và xây dựng hệ thống lọc khí trong nhà bằng thực vật dựa trên nền tảng vạn vật kết nối (IOT)
Ô nhiễm không khí được xác định là mối đe dọa môi trường nghiêm trọng đối với sự phát triển bền vững ở các quốc gia. Trong đó, chất lượng môi trường trong nhà được điều chỉnh bởi chất lượng không khí ngoài trời và các nguồn vật liệu, hóa chất, thậm chí cả các hoạt động trong nhà. Những mối đe dọa tiềm ẩn tồn tại ngay trong không gian sống như các chất formaldehyde, benzen, bụi mịn (PM2.5), VOCs… gây tác động tiêu cực đến sức khỏe và đòi hỏi sự chú ý đặc biệt của cộng đồng. Bài báo trình bày giải pháp cải thiện chất lượng không khí trong nhà theo hướng tiếp cận sinh học để lọc khí và xử lý bụi mịn kết hợp công nghệ ion âm, màng lọc. Tính năng tự động hóa việc chăm sóc cây trồng và kiểm soát thông số môi trường giúp tối ưu hóa hiệu quả lọc khí. Hệ thống này tích hợp khả năng theo dõi nồng độ khí thải, cho phép người dùng có thể giám sát chất lượng không khí trong nhà và điều chỉnh hệ thống theo nhu cầu. Việc điều khiển thông qua điện thoại hoặc trình duyệt web cũng tạo sự tiện lợi cho người dùng. Ngoài ra, việc sử dụng năng lượng mặt trời để vận hành hệ thống giúp giảm thiểu tác động đến môi trường và tăng tính bền vững của giải pháp.
Thúc đẩy tái cấu trúc nguồn lực từ quản lý cấp trung: Tiếp cận từ mô hình SECI và lý thuyết năng lực động trong bối cảnh chuyển đổi số
Trong bối cảnh chuyển đổi số, tổ chức không chỉ cần đổi mới công nghệ mà còn phải nâng cao năng lực học tập và thích ứng. Nghiên cứu này khám phá vai trò của quản lý cấp trung trong việc hình thành năng lực động thông qua học tập tổ chức, dựa trên tích hợp lý thuyết SECI, khái niệm Ba” (Nonaka) và năng lực động (Teece). Bằng phương pháp định tính nhiều trường hợp, dữ liệu được thu thập từ 12 phỏng vấn bán cấu trúc tại ba doanh nghiệp Việt Nam đang chuyển đổi số và phân tích theo hướng chủ đề. Kết quả cho thấy: (1) cam kết từ lãnh đạo là điều kiện tạo lập không gian học tập (Ba); (2) cấp trung đóng vai trò dịch giải chiến lược; (3) học tập chủ yếu diễn ra qua kênh phi chính thức; và (4) tái cấu trúc nguồn lực phụ thuộc vào sự đồng bộ giữa tri thức, quyền hạn và công nghệ. Nghiên cứu đề xuất một mô hình khám phá, đóng góp cho nền tảng vi mô lý thuyết năng lực động và mở ra hướng nghiên cứu định lượng tiếp theo.
FACTORS INFLUENCING THE BALANCE BETWEEN ACADEMIC PERFORMANCE AND PART-TIME WORK AMONG UNIVERSITY STUDENTS IN VIETNAM
This study investigates the factors influencing the balance between academic performance and part-time work among university students in Vietnam. Through the application of Cronbach’s Alpha, Exploratory Factor Analysis (EFA), and Multiple Linear Regression using SPSS 26, two major groups of factors were identified: personal perceptions and external influences (including academic, work-related, and social dimensions). The findings reveal that scattered class schedules, unengaging curricula, overly attractive part-time jobs, and distant workplaces are key disruptors of academic balance. Interestingly, although students working more than 20 hours per week showed a higher average GPA than peers working fewer hours, this difference was not statistically tested and may be influenced by the small sample size in this subgroup. Moreover, high-performing students reported spending on average 43.04 minutes preparing before each one-hour class—a useful but only reference-based benchmark that requires further validation. The research contributes to the theoretical understanding of student work-study dynamics by integrating the Social Cognitive Career Theory and Career Shock model to explain how students' academic motivation is impacted by market-driven work expectations. On the practical level, this paper provides actionable recommendations for universities, such as curriculum restructuring, career support services, and timetable consolidation, to help students maintain an optimal balance. A reference-based time allocation formula is also proposed to guide students in planning class preparation time effectively. Limitations include the convenient sample and the lack of confirmatory factor analysis, which should be addressed in future research.
Điều khiển tốc độ động cơ một chiều kích từ độc lập sử dụng bộ điều khiển trễ
Bài báo này trình bày phương pháp điều khiển tốc độ động cơ một chiều (DC) kích từ độc lập sử dụng bộ điều khiển trễ Dead-Beat Controller trong miền số. Mục tiêu là đảm bảo tốc độ động cơ đạt giá trị tham chiếu trong thời gian tối thiểu mà không có dao động hoặc sai số quá độ. Mô hình động cơ được xây dựng và rời rạc hóa, sau đó bộ điều khiển Dead-Beat được thiết kế dựa trên hàm truyền số. Quá trình mô phỏng được thực hiện bằng Matlab và Simulink, với kết quả cho thấy hiệu quả của phương pháp trong việc điều khiển chính xác và nhanh chóng. Các bước triển khai cụ thể trong Simulink cũng được trình bày chi tiết.
THE IMPACT OF ONLINE NEWS ON INVESTOR DECISION-MAKING IN FRONTIER MARKETS– EVIDENCE FROM THE VIETNAMESE MARKET
This study analyzes the information impacts from online news on investment decisions in the context of a frontier market. Sentiment extracted from online news posts has a clear effect on the investment behavior of individual investors. Accordingly, optimistic news promotes an increase in returns. In this study, 3-factor Fama-French model is used. The research period is divided into four phases to better see the impact of online news in different economic conditions. Government support policies also have a positive impact, help to stabilize the economy and create favorable conditions for businesses to develop, thereby boost stock prices. However, pessimism during a crisis, such as the COVID-19 pandemic, has a stronger and more lasting effect. In conclusion, this study provides another important empirical evidence of the relationship between online news and investor decision-making in frontier markets.
Hiện trạng, thách thức và xu thế của hệ thống tích trữ năng lượng dùng trong xe điện
Hệ thống tích trữ năng lượng (Energy Storage System - ESS) đang ngày càng trở thành yếu tố quan trọng trong chuyển đổi năng lượng toàn cầu, đặc biệt là với sự phát triển của năng lượng tái tạo. Công nghệ pin tích trữ năng lượng, nhờ hiệu suất cao và giá thành giảm, đang chiếm ưu thế trên thế giới, trong đó các công nghệ mới như pin thể rắn đang được nghiên cứu. Tại Việt Nam, ESS còn ở giai đoạn phát triển ban đầu, chủ yếu ứng dụng trong các dự án điện mặt trời và điện gió, nhưng thiếu cơ sở hạ tầng và chính sách hỗ trợ. Các thách thức chính bao gồm: chi phí cao, tuổi thọ pin hạn chế, vấn đề an toàn và tác động môi trường. Đặc biệt, Việt Nam đối mặt với thách thức lớn là thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao và công nghệ nội địa. Để phát triển ESS, cần xây dựng chính sách hỗ trợ, thúc đẩy hợp tác quốc tế và đầu tư vào nghiên cứu công nghệ mới, nhằm hướng tới một tương lai năng lượng bền vững. Bài báo này sẽ trình bày tổng quan về các loại pin tích trữ năng lượng và nêu rõ hiện trạng cũng như các thách thức đối với việc phát triển công nghệ pin tích trữ năng lượng, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn cầu.
MICROSTRUCTURAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF CUCRCOFENI HEA COATINGS ON CU SUBSTRATES: AN ATOMIC-SCALE STUDY
High entropy alloys (HEA) are promising candidates for protective coatings owing to their superior mechanical and tribological properties. This study employs molecular dynamics (MD) simulations to examine the nano-scratch behavior of CuCrCoFeNi HEA coatings on crystalline Cu substrates at depths of 5, 10, 15, and 20 Å. The focus is placed on microstructural evolution, deformation mechanisms, and mechanical responses. Results indicate that stacking faults (SF) appear in the Cu substrate at shallow depths (5–15 Å) but shift to concentrate within the coating at 20 Å. This transition, coupled with the FCC to HCP phase transformation, plays a central role in strain hardening, enhancing coating strength, and reducing stress transfer into the substrate. Shear strain distributions confirm that deformation becomes more continuous and localized with increasing depth, while the number of atoms with shear strain > 0.5 grows significantly, peaking at 20 Å. In terms of forces, the normal forces (Fn) always exceed the tangential forces (Ft), with Fn increasing rapidly up to 10 Å and then stabilizing, whereas Ft increases nearly linearly with depth. Correspondingly, the coefficient of friction rises from 0.08 to 0.82. These findings demonstrate the effectiveness of CuCrCoFeNi HEA coatings in absorbing deformation and protecting Cu substrates, providing a theoretical basis for the design of advanced wear-resistant coatings.