Lý thuyết đại số gia tử và ứng dụng trong các bài toán trích rút tri thức

Các tác giả

  • Trần Xuân Thanh Trường Đại học Công nghệ Đông Á Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.65153/73py8787

Từ khóa:

Đại số gia tử, tập mờ, khai phá dữ liệu, trích rút tri thức, trí tuệ nhân tạo, xử lý dữ liệu mờ

Tóm tắt

Trong bối cảnh dữ liệu bùng nổ ngày càng phức tạp và không chắc chắn, nhu cầu về các mô hình toán học có khả năng xử lý thông tin mơ hồ và trích rút tri thức từ dữ liệu ngày càng quan trọng. Lý thuyết Đại số gia tử (Hedge Algebra - ĐSGT) là mô hình toán học dựa trên lý thuyết tập mờ, cho phép biểu diễn và xử lý các hạng từ ngôn ngữ một cách có hệ thống. Bài báo này trình bày nền tảng lý thuyết của ĐSGT, trong đó nhấn mạnh các đặc tính toán học, cấu trúc đại số và phương pháp định lượng ngữ nghĩa của các hạng từ. Đồng thời giới thiệu một công trình điển hình có kết quả tốt khi ứng ựng lý thuyết ĐSGT trong bài toán trích rút tri thức, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ hỗ trợ ra quyết định và phân loại dữ liệu không chắc chắn. Các kết quả có được cho thấy ĐSGT giúp cải thiện khả năng diễn giải tập mờ, đồng thời mang đến một hướng tiếp cận khả thi trong các hệ thống thông minh. Cuối cùng, bài báo cũng phân tích các xu hướng nghiên cứu hiện nay và định hướng phát triển tiếp theo của ĐSGT trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Lượt tải xuống

Chưa có dữ liệu thống kê nào được công bố.

##submission.downloads##

Đã Xuất bản

26-04-2026

Số

Chuyên mục

KHOA HỌC CƠ BẢN, KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ