Ứng dụng AI trong dự báo kỹ năng dài hạn ngành công nghệ kỹ thuật ô tô tại Khoa Cơ khí Trường Đại học Công Nghệ Đông Á

Trần Đình Văn Trần Đình Văn; Trường Chu Văn; Trưởng Lê Trạch

doi:10.65153/28c1nj31

Các tác giả

Trần Đình Văn Tác giả
Chu Văn Trường Tác giả
Lê Trạch Trưởng Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.65153/28c1nj31

Từ khóa:

Artificial Intelligence, Automotive Engineering Technology, Higher Education Vietnam, Long-term Skill Forecasting, Learning Outcomes Higher Education Vietnam

Tóm tắt

Nghiên cứu này phát triển và đánh giá một hệ thống AI tự động hóa toàn diện trong xây dựng Chuẩn đầu ra (CĐR) cho ngành Công nghệ kỹ thuật ô tô tại Việt Nam. Dữ liệu được thu thập và phân tích từ tháng 11/2024 đến tháng 3/2025, bao gồm 24,024 điểm dữ liệu (15,327 mô tả công việc, 8,452 bài báo khoa học, 245 đề cương môn học) và khảo sát 127 doanh nghiệp. Kết quả cho thấy hệ thống AI giảm 84.6% thời gian cập nhật CĐR (từ 92.3 xuống 14.2 ngày, p < 0.001, d = 1.82, 95% CI [80.2, 89.0]) và đạt độ chính xác 89.2% trong dự báo xu hướng kỹ năng đến năm 2035 (MAPE = 10.8%, RMSE = 0.067, R² = 0.91). Mô hình dự báo dài hạn xác định 5 nhóm kỹ năng chiến lược sẽ định hình ngành ô tô Việt Nam trong thập kỷ tới.